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迎接产业4.0:智能制造的7大关键趋势

文章出处:澳门金沙2126    仔肩编辑:zhou 发布时间:2019-01-02
聚焦前沿科学技术革新与传统产业升级

当前,通用物联网设备正在改变产业办理与运营,用于特定职业的物联网设备也在变得更增强大。

同时,物联网经过与自动化技艺、人工智能和云计算的组合应用,真正实现了传统产业向智能制造的转变。

在这一转变过程中,数字孪生、人机交互、预测性维护、网络安全、弹性变化、自动化和边缘计算正在成为智能制造的七个关键趋势。

这些趋势也将极大地改变制造业中机器与机器、人与机器、人与人、预测与操纵、办理与运营之间的关系,鼓动产业4.0时代的到来。

1.数字孪生的“接管”
数字孪生(Digital Twin)是充分利用物理模型、传感器更新、运转历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字孪生提供了与产业部门中使用的物理组件相对应的虚拟对象。例如,制造汽车的机器人手臂可以使用数字孪生实行监控,数字孪生收集有关机械手臂操纵的数据,并提供有关需要按期维护或更换的组件的信息。

数字孪生可以使预测性维护更加容易,并提供有价值的可视化功能以提高效率。虽然有很多方法可以收集和办理物联网信息,但数字孪生提供了一种更为直观而强大的方法。


2.革新的人机界面
计算机屏幕,甚至是更原始的显示器仍然在产业领域占主导地位,但这种情况正在改变。

在查看设备组件时,增强现实应用可以提供更有价值的反应,并为员工提供有关制造设备的物联网衍生信息,使企业能够更好地实行办理与维护;虚拟现实也可以使用更传统的技艺为工作人员提供强大的可视化功能。

VR和AR通常针对特定使命量身定制,随着头戴设备和智能眼镜的普及与价格下降,这些技艺将更受欢迎,特别是在产业环境中。

3.更好的预测性维护
多年来,预测性维护在产业环境中一直扮演着日益重要的角色,物联网组件的持续增长也提供了比以前更多的信息。

结合机器研习和其他人工智能工具,现代产业App比昔时凭借个人阅历判断确定何时需要更换设备部件更加有用。

与其他技艺不同,预测性维护的好处很容易计算。作为一种产业物联网技艺,预测性维护一定会成为未来产业办理人员的优秀助手。


4.网络安全投资愈发重要
在早期阶段,物联网在实行使命的过程中时常会出现杂乱无章的情况。同时,对于许多企业而言,安全设备并不被视为重中之重。

现在这种情况正在改变,那些即将或已经投资物联网的企业正在越来越多地采纳办法确保新的投资免受网络攻击。

这种改变的局部原因是因为现在的网络攻击越来越猖獗,越来越有利可图,而安全防范较低的产业设备尤其诱人。

制造业企业面临的挑战之一就是确保他们使用正确的安全条例并确保所有操纵的合规性,因为没有一步到位的处置方案可以100%保护设备免受攻击者的“入侵”。


5.更灵活的转变
由于产业设备停机成本很高,因此,通常情况下,企业会尽或许幸免硬件和App的升级与改动,因此,产业企业的变革有时候会非常缓慢。

然而,全面提高效率将迫使企业采纳更加灵活的方式实行运营。物联网与人工智能剖析有时会导致令人惊讶的结果,因为人工智能对于发现那些人类或许永远不会探索的相干领域非常重要。

实体产业的长期转变将会找到更快速适应信息化的方法,而且这一举措在未来几年中将继续增补。


6.更高效的自动化技艺
自动化一直是产业的核心,数字技艺正在扩展这一趋势。企业现在可以依靠低成本设备来补充更广泛的制造组件,而不是投资昂贵的重型设备。

随着自动化系统继续证明其价值,企业将会投入更多资金,并看到显著的效率提高和更低的工作力成本。

然而,工人招聘仍将保持强劲,因为即使是高度自动化的系统也需要人们监控进度,并寻找最大限度提高效率的方法。


7.更及时的边缘计算
物联网组件收集的大量数据或许令人咋舌,而物联网应用程序中的瓶颈之一就是确保系统能够实时监控必要的信息。

因此,物联网运营的一个强大组件将依赖于边缘计算设备,这些设备可在数据被发送到更集合的办事器之前收集、处置并剖析数据。

虽然办事器或场外云处置方案的投资将继续增补,但边缘设备将在未来得到重大投资,并缓解当今产业环境中常见的一些处置压力。(参考信息:technative)
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