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设备办理|智能故障诊断

文章出处:    仔肩编辑:zhao 发布时间:2018-10-08
人们常说制造业的目标是实现智能制造,大家设计了一系列上下贯通的处置方案与规划,却往往会忽略了一个重要的环节,那就是设备的故障诊断和维护。
故障诊断是对设备运转状态和异常情况作出判断,并按照诊断作出判断,为故障恢复提供依据。要对设备实行故障诊断,必须对其实行检测,在产生故障时,对故障类型、故障部位及原因实行诊断,最终给出处置方案,实现故障恢复。

要实现设备/装备的故障诊断,首先需要设备自身的静态数据和动态数据,包括历史故障与维修数据、实时工况数据等;二是需要故障诊断常识库,通常包括故障类型、现象、原因、相干要素、恢复应对办法。基于人工智能的故障诊断将综合利用这两大类数据,充分利用机器研习技艺和常识图谱技艺,实现故障的检测、判断、定位与恢复。

基于语义和常识图谱技艺构建装备的故障诊断常识图谱,建立各种特征数据、症状、异常现象与各类故障、原因以及应对办法的语义和逻辑关联关系。然后再结合毫秒级工况数据剖析,利用故障常识图谱实行关联搜索和逻辑推理,精准定位故障问题并给出维修方案。
技艺架构如上图所示,现场的故障诊断仪能够直接跟设备连接,从设备读取并存储异常现象和故障数据,然后经过无线网络或者Wifi网络将异常现象和故障数据回传到产业互联网平台。产业互联网平台接收并存储来自故障诊断仪回传的数据,实行数据建模与剖析,与故障模型实行相似度计算与匹配剖析。同时,利用故障常识图谱中的逻辑关联关系,剖析和判断故障的类型和或许原因,进而决策维修/维护方法。
基于产业互联网平台的故障诊断测试床可以实现对设备/装备的现场监视检测和故障诊断剖析,可以极大地提高故障诊断效率和维修维护效率,减少二次派工,降低故障维修成本。
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